Какво ще научите в курса „Предаване на знание при приемственост“?

В този практически 4‑часов курс ще откриете стъпка по стъпка как да:

Планирате приемственост в ключови роли.
Идентифицирате и приоритизирате критичното знание чрез MoSCoW приоритизация.
Улавяте и предавате скритото (тацитно) знание от експерта към наследника.
Използвате Succession matrix, Couching and Shadowing, Mentoring, Pair Learning, Retros and Demo и други Agile практики за предаване, улавяне и задържане на знание при приемственост – с минимални организационни промени и разходи.
Използвате технологии за моделиране на поведение, за да формирате навици за споделяне на знания, учене и работа.
Разработите План за приемственост, който да заработи веднага.

За кого е курсът?

Курсът е предназначен за:

Специалисти по човешки ресурси, които изграждат или подобряват процеси по осигуряване на приемственост.
Специалисти по обучение и развитие.
Мениджъри и ръководители на екипи.
Наставници, ментори и вътрешни треньори.
Организации, които искат да намалят зависимостта от ключови експерти и да защитят критично знание в дългосрочен план.

Сертификат

Сертификат, издаден от Училище за бизнес компетенции. Училище за бизнес компетенции е лицензиран Център за професионално обучение с Лицензия № 200512301, издадена от НАПОО.

Цени

За обучение на един участник:

Онлайн – 92 €
Присъствено – 120 €
Индивидуално – 160 €

За вътрешнофирмено обучение на група до 15 души:

Онлайн – 722€
Присъствено – поискайте оферта

Всички цени са без включен ДДС.

Какво включва цената

Експертно обучение, водено от преподавател.
Учебна тетрадка.
Шаблон на План за приемственост.
Дърво за вземане на решение.
Карти за бързо учене и внедряване на основни Agile практики при приемственост.
Примерен казус.
Сертификат за преминато обучение.

Програма на обучението

09:00 – 10:30

1 | Въведение Приемственост и нейното място в жизнения цикъл на служителя. Разлики между процесите на осигуряване на приемственост и напускане. Цената на лошата и ползите от добре организираната приемственост. Защо приемствеността е критично важна.

2 | Процесът на приемственост Типичен процес на приемственост. Основни рискове при приемственост. Матрица за оценка на потенциал и представяне (Succession matrix). Критични роли, критерии и методи за тяхното идентифициране. Цели и задачи по предаване, улавяне и задържане на знание при приемственост.

3 | Предаване, улавяне и задържане на знание при приемственост Криза на знанието в организацията. Предаване, улавяне и задържане на знание в потока на работа чрез Agile практики, дизайн на поведение и андрагогика. Дърво за вземане на решение при избор на подходящи практики. Карти за бързо учене и внедряване на Agile практики. Hooked и Fogg модели за формиране на поведение. Улавяне на скрито знание при осигуряване на приемственост.

10:45 – 12:15

4 | Организация на процеса за предаване, улавяне и задържане на знание при приемственост Бизнес казус за предаване на знание при приемственост. Шаблон на План за предаване, улавяне и задържане на знание при приемственост.

Практическа работа:

Разбиране на обстоятелствата при планиране на приемственост.
Идентифициране на критичното знание.
Избор на Agile практики за предаване, улавяне и задържане на знание при приемственост.
Преглед на избраните Agile практики (Succession Matrix, MoSCoW, Coaching & Shadowing, Mentoring, Pair Learning, Retros & Demo, Workshops, Catching Tacit Knowledge).
Разработване на Спринт план за предаване на знание при приемственост.
Дизайн на критерии за успех.

5 | Формиране на поведение за споделяне на знание, учене и работа

Как работи моделът на Fogg.

Практическа работа: Микрообучение.

Как работи Hooked моделът.

Практическа работа: Прилагане на Hooked модела при приемственост.

Обратна връзка, въпроси и отговори, закриване на обучението.

За преподавателите

Огнян Дренски, MSc Директор, водещ преподавател и консултант в Училище за бизнес компетенции с над 30 години опит като софтуерен инженер, ръководител на екип, проектен мениджър, ИТ директор на банка и група фармацевтичне компании, технически и изпълнителен директор на ИКТ фирми. Магистър по математика.